Hai teman-teman...di sini saya ingin berbagi tugas
dengan kalian...hahaha...santai udah ada jawabannya kok...hihihi...
Hari ini adalah hari kedua saya belajar mengenai
Pengetahuan Teknologi Sistem Cerdas.
Pada hari kedua belajar , saya mendapatkan 2 tugas :
1. Konsep Teknologi Sistem Cerdas :
a. Expert System
b. Decision Support System
2. Contoh Sistem Cerdas !
Baiklah disini saya akan langsung menjawab tugas No. 1
===================================================
KONSEP TEKNOLOGI SISTEM CERDAS
...........................................................
Di dalam perspektif ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem cerdas merupakan bagian
...........................................................
Di dalam perspektif ilmu pengetahuan dan teknologi, sistem cerdas merupakan bagian
dari bidang inteligensia semu (Artificial
Intelligence/AI).
a.EXPERT SYSTEM
_Istilah expert system berasal dari knowledge-based expert system (sistem cerdas berbasis pengetahuan) , dimana suatu sistem yang menggunakan pengetahuan manusia (human knowledge) yang dimasukkan ke dalam komputer untuk memecahkan masalah yang umumnya memerlukan keahlian seorang pakar/expert. Atau dapat juga dikatakan, sebuah program komputer yang menggunakan pengetahuan dan teknik inferensi (pengambilan kesimpulan) untuk memecahkan persoalan seperti yang dilakukan oleh seorang pakar.
Berbeda dengan program komputer biasa , sistem cerdas dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang tidak terstruktur dan dimana tidak ada suatu prosedur tertentu untuk memecahkan masalah tersebut. Sedangkan definisi pengetahuan (knowledge) menurut Webster's New World Dictionary of the American Language: persepsi tentang sesuatu yang jelas dan tentu, semua yang telah dirasakan dan diterima oleh otak , serta merupakan informasi terorganisasi yang dapat diterapkan untuk penyelesaian masalah.
Penggunaan Knowledge-based expert system (sistem pakar berbasis pengetahuan) ini tidak menjamin solusi yang lebih akurat , tetapi paling tidak mampu menghasilkan keputusan-keputusan yang didasari informasi relatif lebih banyak/terstruktur. Sesuai dengan namanya , suatu "Sistem Pakar" akan sangat tergantung pada pengetahuan (knowledge) yang didapat dari pakar yang menyumbangkan keahlian dan pengalamannya.
a.EXPERT SYSTEM
_Istilah expert system berasal dari knowledge-based expert system (sistem cerdas berbasis pengetahuan) , dimana suatu sistem yang menggunakan pengetahuan manusia (human knowledge) yang dimasukkan ke dalam komputer untuk memecahkan masalah yang umumnya memerlukan keahlian seorang pakar/expert. Atau dapat juga dikatakan, sebuah program komputer yang menggunakan pengetahuan dan teknik inferensi (pengambilan kesimpulan) untuk memecahkan persoalan seperti yang dilakukan oleh seorang pakar.
Berbeda dengan program komputer biasa , sistem cerdas dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang tidak terstruktur dan dimana tidak ada suatu prosedur tertentu untuk memecahkan masalah tersebut. Sedangkan definisi pengetahuan (knowledge) menurut Webster's New World Dictionary of the American Language: persepsi tentang sesuatu yang jelas dan tentu, semua yang telah dirasakan dan diterima oleh otak , serta merupakan informasi terorganisasi yang dapat diterapkan untuk penyelesaian masalah.
Penggunaan Knowledge-based expert system (sistem pakar berbasis pengetahuan) ini tidak menjamin solusi yang lebih akurat , tetapi paling tidak mampu menghasilkan keputusan-keputusan yang didasari informasi relatif lebih banyak/terstruktur. Sesuai dengan namanya , suatu "Sistem Pakar" akan sangat tergantung pada pengetahuan (knowledge) yang didapat dari pakar yang menyumbangkan keahlian dan pengalamannya.
Biasanya
suatu "sistem cerdas" dapat dibagi menjadi beberapa bagian:
(1).
Basis pengetahuan (knowledge-base)
_berisi pengetahuan yang spesifik mengenai domain tertentu yang mana basis pengetahuan ini dapat diperbaharui sesuai dengan tingkat kemampuan seorang expert terhadap pemecahan suatu masalah.
_berisi pengetahuan yang spesifik mengenai domain tertentu yang mana basis pengetahuan ini dapat diperbaharui sesuai dengan tingkat kemampuan seorang expert terhadap pemecahan suatu masalah.
(2). Mesin inferensi (Inference Engine)
_suatu program yang bertugas mengolah data masukan sesuai pengetahuan dalam basis pengetahuan , menurut kaidah-kaidah tertentu.
_suatu program yang bertugas mengolah data masukan sesuai pengetahuan dalam basis pengetahuan , menurut kaidah-kaidah tertentu.
( 3).
Bagian kendali/user interface
_bagian yang berkomunikasi langsung dengan pengguna (user) sistem. Ada 2 (dua) macam mesin inferensi , yaitu yang bersifat pasti (deterministik) dan kemungkinan (propabilistik)
_bagian yang berkomunikasi langsung dengan pengguna (user) sistem. Ada 2 (dua) macam mesin inferensi , yaitu yang bersifat pasti (deterministik) dan kemungkinan (propabilistik)
b.Decision Support System
_Sistem Pendukung Keputusan (Inggris: Decision Support Systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan/manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik. Sistem Pendukung Keputusan mulai dikembangkan pada tahun 1970. DSS dengan didukung oleh sebuah sistem informasi berbasis komputer dapat membantu seseorang dalam meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan. Seorang manajer/pimpinan di suatu perusahaan/organisasi dapat memecahkan masalah semi struktur, di mana manajer dan komputer harus bekerja sama sebagai tim pemecah masalah dalam memecahkan masalah yang berada di area semi struktur. DSS mendayagunakan resources individu-individu secara intelek dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan.
_Sistem Pendukung Keputusan (Inggris: Decision Support Systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan/manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik. Sistem Pendukung Keputusan mulai dikembangkan pada tahun 1970. DSS dengan didukung oleh sebuah sistem informasi berbasis komputer dapat membantu seseorang dalam meningkatkan kinerjanya dalam pengambilan keputusan. Seorang manajer/pimpinan di suatu perusahaan/organisasi dapat memecahkan masalah semi struktur, di mana manajer dan komputer harus bekerja sama sebagai tim pemecah masalah dalam memecahkan masalah yang berada di area semi struktur. DSS mendayagunakan resources individu-individu secara intelek dengan kemampuan komputer untuk meningkatkan kualitas keputusan.
http://staff.uny.ac.id/sites/default/files/penelitian/Saliman,%20Drs.%20M.Pd./Mengenal%20DSS.pdf
==============================================================
Setelah menjawab tugas No. 1 , saya akan menjawab
tugas No.2
Untuk
menjawab tugas no 2 , saya akan mengambil contoh sistem cerdas yaitu “SISTEM
CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT AYAM” dari eprints.dinus.ac.id/15233/1/jurnal_15222.pdf.
Sistem
cerdas ini dibuat dalam bentuk suatu aplikasi.Aplikasi ini digunakan sebagai tambahan
informasi bagi penyuluh peternakan , karena ayam merupakan jenis unggas yang
paling diminati untuk diternakkan, karena selain perawatannya mudah , menjadi kebutuhan
masyarakat modern dan menjadi sumber ekonomi yang menjanjikan.Sehingga
perawatan dan pemeliharaan yang intensif pada ayam akan menghasilkan keuntungan
yang berlipat. Penggunaan sistem cerdas dengan metode forward chaining ini diterapkan
menggunakan aplikasi web , sebab dengan menggunakan aplikasi web, user dapat
dengan mudah dan cepat mengakses sistem.
Ada beberapa manfaat yang akan kita dapatkan pada
saat kita menggunakan aplikasi “Sistem Cerdas Diagnosa Penyakit Ayam” :
1. Mengenalkan sistem cerdas
kepada masyarakat , dalam hal ini para “Peternak Ayam”.
2. Memberikan kemudahan
kepada para peternak ayam untuk mengetahui gejala penyakit atau penyakit yang
diderita unggasnya.
3. Membantu dokter hewan
mengambil keputusan dalam mengidentifikasi penyakit ayam.
4. Hasil penelitian dapat
digunakan sebagai bahan acuan bagi para peneliti berikutnya yang akan membahas
mengenai masalah sistem cerdas.
Nah
sekarang mari kita langsung membahas aplikasinya.
1. Halaman Utama User
_Halaman
ini akan terlihat ketika user pertama kali membuka aplikasinya.Disini juga ada beberapa
menu utama seperti Home , Konsultasi, dan Administrator untuk login ke halaman
administrator.
2. Menu Home
_Di
menu ini terdapat penjelasan mengenai hal-hal yang berkaitan dengan “Ayam”.
_Di
menu ini terdapat form yang harus diisi oleh user sebelum menjawab pertanyaan
yang akan diajukan pada halaman berikutnya.
Setelah
user mengisi form tersebut , maka dihalaman berikutnya , user akan disajikan berbagai pertanyaan mengenai
gejala yang terjadi dalam masalah penyakit ayam sehingga hasil akhirnya dapat
diketahui masalah apa yang terjadi.
4. Menu Administrator
_Di
menu ini terdapat Form Login Admin yang digunakan oleh admin dalam memasukkan ,
mengubah , ataupun menghapus data sistem pakar tersebut.
Oh
iya kawan , ada beberapa hal yang perlu kalian tahu lagi nih mengenai aplikasi
ini :
1. Sistem aplikasi sistem
cerdas ini telah dilakukan pengujian untuk mendiagnosa penyakit ayam, dan
diharapkan mampu untuk diaplikasikan dalam dunia nyata.
2. Sistem ini dirancang
dengan menggunakan kaidah produksi yang yang diharapkan bisa mengukur tingkat
kepercayaan user terhadap sistem dan hal ini merupakan syarat yang seharusnya
ada dalam sebuah aplikasi sistem cerdas.
3. Aplikasi ini dibangun
menggunakan PHP dan MySQL dan aplikasi ini bersifat Multi User sehingga mampu
digunakan oleh banyak pengguna secara intranet maupun internet.
4. Aplikasi Sistem cerdas
ini telah dilengkapi dengan fasilitas update data bagi Pakar sehingga bisa di
update datanya sesuai dengan keperluan.
Aplikasi ini juga masih memiliki kekurangan kawan :
1. Pada aplikasi ini
digunakan kriteria yang hanya berupa gejala fisik dari ayam, pengembangan lebih
lanjut sebaiknya menggunakan kriteria lainnya seperti hasil pemeriksaan
laboratorium sehingga hasil diagnosa menjadi lebih tepat dan akurat.
2. Pengembangan program dan
analisis data agar dapat lebih diperluas cakupannya sesuai dengan kebutuhan
program.
3. Dalam memelihara
keakuratan data pada aplikasi ini maka perlu dilakukan proses update basis
pengetahuan secara berkala.
4. Sistem yang dibangun ini
masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi fungsionalitas maupun data
yang dimiliki. Oleh karena itu, sangat dibutuhkan berbagai pengembangan lebih
lanjut agar dapat memberikan lebih banyak lagi manfaat bagi masyarakat luas.
======================================================
======================================================
Baiklah teman...
Sampai
disini dulu ya untuk berbagi tugas kali ini...
Semoga bermanfaat bagi kita
semua...
